عملکرد نسبی تخمین زن های واریانس عناصر خطا در مدل اثرات تصادفی

این مقاله به ارزیابی عملکرد کوچک نمونه ای سه تخمین زن عناصر واریانس در مدل اثرات تصادفی (random effects) برای داده های پانل می پردازد. تخمین زن های مربوطه عبارتند از swamy-arora، wansbeek-kaptayn و wallace-hussain در راستای این هدف، بوسیله شبیه سازی یک مدل خطای مرکب یک طرفه در قالب اثرات تصادفی، عملکرد کوچک نمونه ای تخمین زن واریانس عناصر مطالعه می شود. نتایج این شبیه سازی در مورد شناسایی و تخمین مدل مطرح می گردد. به عنوان نتیجه در این شبیه سازی ها، شرایطی بیان می گردد که تحت آنها تخمین زن swamy-arora نسبت به سایرین عملکرد بدتری دارد. نشان داده می شود که در نمونه های کوچک، تخمین زن حاصله به شکل بسیار نامطلوبی عمل می کند. در مدل جمله خطای مرکب، منظور از حجم نمونه کوچک، تعداد مقاطع می باشد.